РФФИ 2018-2019
Материал из CrimLib.info
Страница проекта "Комплексное исследование правовых, криминалистических и этических аспектов, связанных с разработкой и функционированием систем искусственного интеллекта"
(Исследование выполняется при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-16001\18).
Содержание
[убрать]Участники проекта, привлекаемые лица и организации
Руководитель проекта: Д. В. Бахтеев.
Участники научного коллектива (2018-2019): А. А. Беляков, А. В. Антропов.
Помощь на разных этапах и направлениях развития проекта оказывали:
Р. О. Судариков, А. В. Кабанов, М. В. Фефилова, А. В. Ивановский, Л. В. Тарасова, Б. Ю. Чуваткин, Ф. В. Мусатов, И. С. Семис-оол, И. В. Леднёв.
Обговаривается коллаборация с проектом "Система правления расследованиями" (решение относится к рекомендательным системам с "мягким искусственным интеллектом" ("soft AI") и является подвидом систем автоматизированного принятия решений ("ADM", "Automated decision making") на конкурс Фонда содействия инновациям Старт-Цифровые технологии ООО "Фундаментальные Системы Анализа" (Россия, Сколково).
Научные мероприятия
Организуемые научные мероприятия
1. Технологии XXI века в юриспруденции: Всероссийская научная конференция
24 мая 2019 года, Екатеринбург.
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Блокчейн и распределённые реестры.
2. Геномные исследования и суррогатное материнство.
3. Искусственный интеллект и машинное обучение.
4. Криптовалюты и цифровые платёжные средства.
5. Распознавание образов в правоохранительной деятельности.
6. Регулирование сети интернет.
7. Технологии охраны результатов интеллектуальной деятельности.
8. Технологии собирания, исследования и использования электронно-цифровых доказательств.
9. Цифровые технологии обработки и защиты персональных данных.
10. Электронный документооборот и электронное правосудие и пр.
Доклады по теме исследования:
1. Антропов А. В. Актуальные проблемы применения цифровой фотографии в ходе производства криминалистических и почерковедческих экспертиз.
2. Бахтеев Д. В. Этико-правовые модели использования систем искусственного интеллекта.
3. Беляков А. А., Бахтеев Д. В. Мобильный справочник следователя: содержание и технические условия.
4. Чуваткин Б. Ю. Результат работы искусственной нейронной сети как объект интеллектуальных прав.
2. "Вклад Леонида Яковлевича Драпкина в криминалистическую науку"
1 ноября 2019 года.
Ссылка на анонс: https://www.usla.ru/news/kruglyy-stol-posvyashchennyy-pamyati-l-ya-drapkina/
Посещённые конференции, круглые столы
| № | Название мероприятия | Статус | Дата | Организация, город | Участники, публикация |
| 1. | III Сибирские правовые чтения | Международная научно-практическая конференция | 1-2 ноября 2018 года | ТюмГУ, Тюмень | Д. В. Бахтеев, Технология компьютерного зрения и возможности её применения в криминалистической деятельности |
| 2. | Использование цифровых технологий в правоприменительной деятельности: современное состояние и перспективы развития | Всероссийский круглый стол | 30 ноября 2018 года | МГУ им. М. В. Ломоносова, Москва | Д. В. Бахтеев, Современные возможности применения систем искусственного интеллекта в криминалистической деятельности |
| 3 | Forensics Europe Expo 2019 | Международная технологическая выставка | 5-6 марта 2019 года | Clarion Defence and Security limited, Лондон, Соединённое Королевство | А. В. Антропов, Д. В. Бахтеев |
| 4 | Современные проблемы цифровизации криминалистической и судебно-экспертной деятельности | Всероссийская научно-практическая конференция | 5 апреля 2019 года | МГЮА им. О. Е. Кутафина, Москва | Д. В. Бахтеев, Перспективы использования систем искусственного интеллекта в экспертно-криминалистической деятельности |
| 5 | Право перед вызовами технологической революции | XIV Международная школа-практикум молодых учёных | 31 мая - 1 июня 2019 года | Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ, Москва | Д. В. Бахтеев |
| 6 | Проблемы расследования преступлений, совершаемых с использованием высоких технологий | Всероссийская научно-практическая конференция | 12 сентября 2019 | МГЮА им. О. Е. Кутафина, Москва | Д. В. Бахтеев |
Научные публикации
1. Бахтеев Д. В. Причинность и случайность как объекты восприятия в структуре криминалистического мышления / Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13, № 2. C. 252–261 DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(2).
2. Бахтеев Д. В. Этико-правовые модели использования систем искусственного интеллекта / Технологии XXI в юриспруденции: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 24 мая 2019 года) / под ред. Д. В. Бахтеева. — Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет, 2019.
3. Беляков А. А., Бахтеев Д. В. Мобильный справочник следователя: содержания и технические условия разработки / Технологии XXI в юриспруденции: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 24 мая 2019 года) / под ред. Д. В. Бахтеева. — Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет, 2019.
4. Антропов А. В., Бахтеев Д. В. Forensic examination of anonymous handwritten documents in order to obtain data on the identity of their author and performer / Nowa Kodyfikacja Prawa Karnego, 49, 2018, ss.128 P. 9-22. DOI: http://dx.doi.org/10.19195/2084-5065.49.1
5. Бахтеев Д. В. Технология компьютерного зрения и возможности её применения в криминалистической деятельности. Сибирские правовые чтения : сборник научных статей / [отв. ред. В. И. Осейчук] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Институт государства и права. — Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2019.
6. Бахтеев Д. В. Большие данные и искусственный интеллект в следственной и экспертной деятельности / АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ КРИМИНАЛИСТИКИ И СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ. Материалы Международной научно-практической конференции. Иркутск, 2019. С. 104-107.
7. Бахтеев Д. В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта / Genesis: исторические исследования. — 2019. — № 8. — С. 89-98. DOI: 10.25136/2409-868X.2019.8.30382
8. Антропов А. В. Актуальные проблемы применения цифровой фотографии в ходе производства технико-криминалистических и почерковедческих экспертиз / Технологии XXI в юриспруденции: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 24 мая 2019 года) / под ред. Д. В. Бахтеева. – Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет, 2019.
9. Чуваткин Б. Ю. Результат работы искусственной нейронной сети как объект интеллектуальных прав / Технологии XXI в юриспруденции: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 24 мая 2019 года) / под ред. Д. В. Бахтеева. – Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет, 2019.
10. Бахтеев Д. В. Криминалистическое мышление и мультидисциплинарный подход к его изучению // Психопедагогика в правоохранительных органах. — 2019. — № 3. — С. 348-354. DOI: 10.24411/1999-6241-2019-13017.
11. Бахтеев Д. В. Компьютерное зрение и распознавание образов в криминалистике // Российское право: образование, практика, наука. — 2019. — № 3. — С. 66-74.
Готовятся к выходу:
1. Бахтеев Д. В., Леднёв И. В. Понятие и свойства криминалистического профилирования личности и поведения неизвестного преступника (Российский юридический журнал)
2. Бахтеев Д. В., Смахтин Е. В. Характеристика цифровой доказательственной информации, используемой в процессе расследования преступлений (Российский юридический журнал)
3. Бахтеев Д. В., Мусатов Ф. В. Этико-правовые подходы к реализации систем искусственного интеллекта: монография (ожидаемое окончание работы над текстом: конец октября 2019 года).
4. Бахтеев Д. В. Риски и этико-правовые модели использования систем искусственного интеллекта (Вестник Томского государственного университета. Право).
5. Bakhteev D. V., Sudarikov R. O. Signature verification and forgery detection system (ожидаемое окончание работы над текстом: декабрь 2019 года).
CrimLib.info: Справочник следователя (мобильное приложение)
Скриншоты (нажмите для увеличения и перелистывания):
Искусственная нейронная сеть (NSP)
Анкетирование
Проведено анкетирование 118 человек на предмет эффективности распознавания признаков подлога подписи. Бланк анкеты
Ссылка на аналитическую справку по результатам анкетирования: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1W-AaaUYBFrYqVi-goa37AV5zcT9VvqQTL61xm8KV27k/edit?usp=sharing
Краткий анализ результатов анкетирования:
Среднее количество ошибок: 12,1 из 40 задач (точность правильных решений, соответственно, 69,75% (следует учитывать погрешность: анкетируемые понимали, что в предлагаемых для анализа подписях есть подложные)).
Среднее количество ложноположительных ошибок: 9,4.
Среднее количество ложноотрицательных ошибок: 2,7.
База данных для обучения ИНС
Ведётся подготовка база для обучения искусственной нейронной сети
По состоянию на 29.09.2019 в базе содержится 24 366 отдельных подписей.
Описание базы данных
Использование базы данных для любых целей помимо научных и образовательных исключается.
Все оригинальные подписи, включённые в базу данных, были получены от их владельцев добровольно. Владельцы оригинальных подписей были проинформированы о сущности производимого научного эксперимента. Сбор оригинальных подписей осуществлялся в Свердловской, Курганской, Челябинской, Московской областях, Пермском и Алтайском краях.
Подложные подписи были изготовлены как на бесплатной, так и на оплачиваемой основе добровольцами. В последнем случае в качестве исполнителей подложных подписей привлекались лица с продвинутым знанием почерковедения, либо с художественным образованием.
В хранилище расположены следующие папки:
«_raw» содержит оцифрованные листы, на которые осуществлялся сбор оригинальных и подложных подписей. Эта директория служит для возможности проверки качественного и количественного состава комплектов подписей. В комплект подписей включается два листа по 28 оригинальных подписей и от 2 до 8 (в среднем 4) листов по 28 подложных подписей.
«_set» содержит базу отдельных подписей, используемых для тренировки и валидации результатов тренировки искусственной нейронной сети. Подписи в базе данных расположены в папках, каждому комплекту подписей соответствуют две папки (с подлинными и подложными подписями). Папки расположены в алфавитном порядке, соответственно фамилиям исполнителей оригинальных подписей.
Названия папок имеют вид формата:
ФамилияИО_O_##_M_R,
или
ФамилияИО_С_##_M_R,
где «_O» или «_C» тип подписей (оригинальные или подложные соответственно);
«_##», например, «_29» – возраст исполнителя оригинальных подписей;
«_М» или «_F» – пол исполнителя оригинальных подписей (мужской или женский соответственно);
«_R» или «_L» – рука, которой исполнялись оригинальные подписи (правая или левая соответственно).
Названия отдельных файлов имеют аналогичных формат. В комплектах подложных подписей также может встречаться маркер «_s», обозначающий, что данная подложная подпись выполнялась квалифицированным способом.
Первые эксперименты
