Действия

РФФИ 2019-2020 — различия между версиями

Материал из CrimLib.info

Share/Save/Bookmark
(Публикации (опубликованные))
(Публикации (опубликованные))
Строка 98: Строка 98:
 
  |Бахтеев Д. В., Беляков А. А.
 
  |Бахтеев Д. В., Беляков А. А.
 
  |cтатья в журнале, РИНЦ
 
  |cтатья в журнале, РИНЦ
  |Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. № 2. 2020.
+
  |Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. № 2, 2020.
 
  |[[Media:ДВБ--ААБ-учёты.pdf|Скачать]]
 
  |[[Media:ДВБ--ААБ-учёты.pdf|Скачать]]
 
  |
 
  |
Строка 106: Строка 106:
 
  |Бахтеев Д. В., Леднёв И. В.
 
  |Бахтеев Д. В., Леднёв И. В.
 
  |cтатья в журнале, ВАК
 
  |cтатья в журнале, ВАК
  |Юридическая наука и правоохранительная практика. № 3. 2020.
+
  |Юридическая наука и правоохранительная практика. № 3, 2020.
 
  |[[Media:Бахтеев--Леднёв (1).pdf|Скачать]]
 
  |[[Media:Бахтеев--Леднёв (1).pdf|Скачать]]
 +
|
 +
|-
 +
|11
 +
|Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности
 +
|Бахтеев Д. В.
 +
|cтатья в журнале, ВАК
 +
|Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. № 2, 2020.
 +
|[[Media:23877.pdf|Скачать]]
 
  |
 
  |
 
  |-
 
  |-

Версия 18:56, 16 октября 2020

Хэдер.png

Страница проекта "Комплексное исследование правовых, криминалистических и этических аспектов, связанных с разработкой и функционированием систем искусственного интеллекта" 2019-2020 гг.

(Исследование выполняется при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-16001).

Научный коллектив

Руководитель проекта: Д. В. Бахтеев.

Участники научного коллектива (2019-2020): А. А. Беляков, А. В. Антропов, С. В. Смахтин, Б. Ю. Чуваткин, Л. В. Тарасова, И. В. Леднёв.

Публикации (опубликованные)

Наименование работы Авторы Тип, статус Источник Файл публикации DOI (при наличии)
1. NSP Dataset and Offline Signature Verification Бахтеев Д. В., Судариков Р. О. статья в книге, Scopus Quality of Information and Communications Technology (By Martin Shepperd) Скачать 10.1007/978-3-030-58793-2_4
2. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности Степаненко Д. А., Бахтеев Д. В., Евстратова Ю. А. статья в журнале, Scopus Всероссийский криминологический журнал, № 2, 2020 Скачать
3 Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами Смахтин Е. В., Бахтеев Д. В. статья в журнале, ВАК Российский юридический журнал, № 6, 2019 Скачать
4 Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы Бахтеев Д. В. cтатья в журнале, ВАК Российский следователь, № 9, 2020 Скачать 10.18572/1812-3783-2020-9-3-6
5 Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации человека Чуваткин Б. Ю. cтатья в сборнике, РИНЦ Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. Скачать
6 Интуиция в деятельности следователя Тарасова Л. В. cтатья в сборнике, РИНЦ Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. Скачать
7 Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании Леднёв И. В. cтатья в сборнике, РИНЦ Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. Скачать
8 Современные технологии как предмет изучения и инструмент в юридических исследованиях и юридической деятельности Бахтеев Д. В. cтатья в сборнике, РИНЦ Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020. Скачать
9 Возможности подписи как биометрического метода аутентификации Тарасова Л. В. cтатья в сборнике, РИНЦ Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020. Скачать
10 Компьютеризация криминалистических учётов и возможности использования систем искусственного интеллекта в криминалистической регистрации Бахтеев Д. В., Беляков А. А. cтатья в журнале, РИНЦ Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. № 2, 2020. Скачать
11 Понятие и свойства криминалистического профилирования личности неизвестного преступника Бахтеев Д. В., Леднёв И. В. cтатья в журнале, ВАК Юридическая наука и правоохранительная практика. № 3, 2020. Скачать
11 Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности Бахтеев Д. В. cтатья в журнале, ВАК Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. № 2, 2020. Скачать

Научные мероприятия

Организованные научные мероприятия

1. Вклад Л. Я. Драпкина в юридическую науку: Всероссийский научно-практический круглый стол

1 ноября 2019 года, Екатеринбург.

Frame
Frame

Дискурс выступлений и публикаций:

1. Теория следственных версий и планирование расследования.

2. Теория следственных ситуаций и ситуационный подход в расследовании преступлений.

3. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.

4. Тактические особенности производства следственных действий.

5. Логика, эвристика и интуиция в следственной деятельности.

6. Механизмы мышления следователя.

Доклады по теме исследования:

1. Леднёв И. В. Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании.

2. Тарасова Л. В. Интуиция в деятельности следователя.

4. Чуваткин Б. Ю. Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации лица человека.

Статья на сайте УрГЮУ

Скачать сборник


2. Актуальные проблемы расследования преступлений: Всероссийская научно-практическая конференция.

31 января 2020 года, Екатеринбург

Дискурс выступлений и публикаций:

1. Совершенствование теоретических основ криминалистической науки.

2. Современные технические средства, приёмы и методы, используемые при расследовании преступлений.

3. Тактические особенности производства следственных действий.

4. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.

Статья на сайте УрГЮУ

Скачать сборник


3. Технологии XXI века в юриспруденции: Вторая международная научно-практическая конференция

Holo hand cr.png
Frame

   22 мая 2020 года, Екатеринбург, Zoom

   Доклады по теме исследования:

1. Бахтеев Д. В. Характеристика и модель исследования современных технологий, связанных с юриспруденцией.

Дискурс выступлений и публикаций:

1. Цифровые технологии в юридических образовании и науке;

2. Электронный документооборот и электронное правосудие;

3. Геномные исследования и суррогатное материнство;

4. Искусственный интеллект, машинное обучение, роботы;

5. Блокчейн, смарт-контракты, фиатные и нефиатные валюты.

Статья на сайте УрГЮУ

Скачать сборник

Посещённые конференции, круглые столы

Название мероприятия Статус Дата Организация, город Участники, доклад
1. Цифровизация в юриспруденции: генезис и перспективы Международная межвузовская научно-практическая конференция 28 февраля 2020 НИУ МИЭТ, Москва Л. В. Тарасова, "Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы"
2. Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты Всероссийская научно-практическая конференция 13 марта 2020 Удмуртский государственный университет, Ижевск Д. В. Бахтеев, "Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере предэкспертных исследований спорных подписей"
3 Цифровая криминалистика: вызовы XXI века Всероссийская научно-практическая конференция 28 августа 2020 БФУ им. И. Канта, Калининград А. А. Беляков, Д. В. Бахтеев, "Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы"
4 Актуальные проблемы раскрытия и расследования преступлений Всероссийская научно-практическая конференция 25 сентября 2020 Уральский юридический институт МВД России Д. В. Бахтеев, "Возможности и риски использования систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности"
5 19th Wroclaw symposium on questioned document examination International scientific conference 7-8 октября 2020 University of Wroclaw Д. В. Бахтеев, "Signature forgery process during development of offline signature verification system"

Экспериментальная ИНС (распознавание подлога подписи)

Screenshot 39.png
Данные по сбору датасета подписей (NSP) (на 16.10.2020):
  • 256 человек
  • 14388 оригинальных подписей
  • 31666 подложных подписей
  • 4,49 Gb

Статья с описанием датасета

В настоящее время осуществляется переработка алгоритма обучения командой профессиональных программистов, в том числе адаптация алгоритма трёхмерного распознавания подписи (по аналогии с технологией FaceID от компании Apple). Соответственно, произойдёт форк проекта: 2-d распознавание (по имеющемуся датасету) и 3-d распознавание (может потребоваться сбор альтернативного датасета).


Результаты обучения ИНС на 01.04.2020 (60% точности)

Image 2020 04 01T19 11 18 867Z.png