РФФИ 2019-2020
Материал из CrimLib.info
Страница проекта "Комплексное исследование правовых, криминалистических и этических аспектов, связанных с разработкой и функционированием систем искусственного интеллекта" 2019-2020 гг.
(Исследование выполняется при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-16001).
Научный коллектив
Руководитель проекта: Д. В. Бахтеев.
Участники научного коллектива (2019-2020): А. А. Беляков, А. В. Антропов, С. В. Смахтин, Б. Ю. Чуваткин, Л. В. Тарасова, И. В. Леднёв.
Публикации (опубликованные)
| № | Наименование работы | Авторы | Тип, статус | Источник | Файл публикации | DOI (при наличии) |
| 1. | NSP Dataset and Offline Signature Verification | Бахтеев Д. В., Судариков Р. О. | статья в книге, Scopus | Quality of Information and Communications Technology (By Martin Shepperd) | Скачать | 10.1007/978-3-030-58793-2_4 |
| 2. | Степаненко Д. А., Бахтеев Д. В., Евстратова Ю. А. | Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности | статья в журнале, Scopus | Всероссийский криминологический журнал, № 2, 2020 | Скачать | |
| 3 | Смахтин Е. В., Бахтеев Д. В. | Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами | статья в журнале, ВАК | Российский юридический журнал, № 6, 2019 | Скачать | |
| 4 | Бахтеев Д. В. | Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы | cтатья в журнале, ВАК | Российский следователь, № 9, 2020 | Скачать | 10.18572/1812-3783-2020-9-3-6 |
| 5 | Чуваткин Б. Ю. | Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации человека | cтатья в сборнике, РИНЦ | Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. | Скачать | |
| 6 | Тарасова Л. В. | Интуиция в деятельности следователя | cтатья в сборнике, РИНЦ | Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. | Скачать | |
| 7 | Леднёв И. В. | Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании | cтатья в сборнике, РИНЦ | Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. | Скачать | |
| 8 | Бахтеев Д. В. | Современные технологии как предмет изучения и инструмент в юридических исследованиях и юридической деятельности | cтатья в сборнике, РИНЦ | Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020. | Скачать |
Научные мероприятия
Организованные научные мероприятия
1. Вклад Л. Я. Драпкина в юридическую науку: Всероссийский научно-практический круглый стол
1 ноября 2019 года, Екатеринбург.
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Теория следственных версий и планирование расследования.
2. Теория следственных ситуаций и ситуационный подход в расследовании преступлений.
3. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.
4. Тактические особенности производства следственных действий.
5. Логика, эвристика и интуиция в следственной деятельности.
6. Механизмы мышления следователя.
Доклады по теме исследования:
1. Леднёв И. В. Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании.
2. Тарасова Л. В. Интуиция в деятельности следователя.
4. Чуваткин Б. Ю. Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации лица человека.
2. Актуальные проблемы расследования преступлений: Всероссийская научно-практическая конференция.
31 января 2020 года, Екатеринбург
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Совершенствование теоретических основ криминалистической науки.
2. Современные технические средства, приёмы и методы, используемые при расследовании преступлений.
3. Тактические особенности производства следственных действий.
4. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.
3. Технологии XXI века в юриспруденции: Вторая международная научно-практическая конференция
22 мая 2020 года, Екатеринбург, Zoom
Доклады по теме исследования:
1. Бахтеев Д. В. Характеристика и модель исследования современных технологий, связанных с юриспруденцией.
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Цифровые технологии в юридических образовании и науке;
2. Электронный документооборот и электронное правосудие;
3. Геномные исследования и суррогатное материнство;
4. Искусственный интеллект, машинное обучение, роботы;
5. Блокчейн, смарт-контракты, фиатные и нефиатные валюты.
Посещённые конференции, круглые столы
| № | Название мероприятия | Статус | Дата | Организация, город | Участники, доклад |
| 1. | Цифровизация в юриспруденции: генезис и перспективы | Международная межвузовская научно-практическая конференция | 28 февраля 2020 | НИУ МИЭТ, Москва | Л. В. Тарасова, "Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы" |
| 2. | Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты | Всероссийская научно-практическая конференция | 13 марта 2020 | Удмуртский государственный университет, Ижевск | Д. В. Бахтеев, "Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере предэкспертных исследований спорных подписей" |
| 3 | Цифровая криминалистика: вызовы XXI века | Всероссийская научно-практическая конференция | 28 августа 2020 | БФУ им. И. Канта, Калининград | А. А. Беляков, Д. В. Бахтеев, "Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы" |
| 4 | Актуальные проблемы раскрытия и расследования преступлений | Всероссийская научно-практическая конференция | 25 сентября 2020 | Уральский юридический институт МВД России | Д. В. Бахтеев, "Возможности и риски использования систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности" |
| 5 | 19th Wroclaw symposium on questioned document examination | International scientific conference | 7-8 октября 2020 | University of Wroclaw | Д. В. Бахтеев, "Signature forgery process during development of offline signature verification system" |
Экспериментальная ИНС (распознавание подлога подписи)
- 256 человек
- 14388 оригинальных подписей
- 31666 подложных подписей
- 4,49 Gb
В настоящее время осуществляется переработка алгоритма обучения командой профессиональных программистов, в том числе адаптация алгоритма трёхмерного распознавания подписи (по аналогии с технологией FaceID от компании Apple). Соответственно, произойдёт форк проекта: 2-d распознавание (по имеющемуся датасету) и 3-d распознавание (может потребоваться сбор альтернативного датасета).
Результаты обучения ИНС на 01.04.2020 (60% точности)
