РФФИ 2019-2020 — различия между версиями
Материал из CrimLib.info
Ædroth (обсуждение | вклад) (→Экспериментальная ИНС (распознавание подлога подписи)) |
Ædroth (обсуждение | вклад) (→Экспериментальная ИНС (распознавание подлога подписи)) |
||
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 348: | Строка 348: | ||
В 2020 году приложение получило большое обновление: объём материалов был увеличен на 40 % (как текстовых материалов, так и иллюстраций), добавлены новые разделы: Квалификация преступлений (материалы подготовлены Т. В. Кондрашовой), Бланки процессуальных документов. Добавлена возможность скачивания и пересылки бланков процессуальных документов. Оптимизирована серверная часть. За год существования приложение было скачано через магазины Apple и Google более более 4000 раз, получило положительные отклики от представителей следственного, экспертного и научного сообщества. Приложение интегрировано в образовательную деятельность Уральского государственного юридического университета. | В 2020 году приложение получило большое обновление: объём материалов был увеличен на 40 % (как текстовых материалов, так и иллюстраций), добавлены новые разделы: Квалификация преступлений (материалы подготовлены Т. В. Кондрашовой), Бланки процессуальных документов. Добавлена возможность скачивания и пересылки бланков процессуальных документов. Оптимизирована серверная часть. За год существования приложение было скачано через магазины Apple и Google более более 4000 раз, получило положительные отклики от представителей следственного, экспертного и научного сообщества. Приложение интегрировано в образовательную деятельность Уральского государственного юридического университета. | ||
| − | ==<h3 class="subheader">Экспериментальная ИНС (распознавание подлога подписи)</h3>== | + | ==<h3 class="subheader">Экспериментальная ИНС "NSP-SigVer" (распознавание подлога подписи)</h3>== |
[[Файл:Screenshot 39.png|500px|right]]'''Данные по сбору датасета подписей (NSP) (на 16.10.2020):''' | [[Файл:Screenshot 39.png|500px|right]]'''Данные по сбору датасета подписей (NSP) (на 16.10.2020):''' | ||
* 256 человек | * 256 человек | ||
| Строка 356: | Строка 356: | ||
Текущий размер датасета достаточен для достижения поставленных задач, но сбор данных для его наполнения будет продолжаться. More data - more accuracy! | Текущий размер датасета достаточен для достижения поставленных задач, но сбор данных для его наполнения будет продолжаться. More data - more accuracy! | ||
| + | |||
[[Media:Bakhteev--Sudarikov.pdf|Статья с описанием датасета]] | [[Media:Bakhteev--Sudarikov.pdf|Статья с описанием датасета]] | ||
Текущая версия на 15:42, 23 октября 2020
Содержание
- 1 Страница проекта "Комплексное исследование правовых, криминалистических и этических аспектов, связанных с разработкой и функционированием систем искусственного интеллекта" 2019-2020 гг.
- 1.1 Научный коллектив
- 1.2 Публикации (опубликованные)
- 1.3 Публикации (поданные в издательства)
- 1.4 Научные мероприятия
- 1.4.1 Организованные научные мероприятия
- 1.4.1.1 1. Вклад Л. Я. Драпкина в юридическую науку: Всероссийский научно-практический круглый стол
- 1.4.1.2 2. Актуальные проблемы расследования преступлений: Всероссийская научно-практическая конференция
- 1.4.1.3 3. Технологии XXI века в юриспруденции: Вторая международная научно-практическая конференция
- 1.4.2 Посещённые конференции, круглые столы
- 1.4.1 Организованные научные мероприятия
- 1.5 Мобильное приложение "CrimLib.info - Справочник следователя
- 1.6 Экспериментальная ИНС "NSP-SigVer" (распознавание подлога подписи)
Страница проекта "Комплексное исследование правовых, криминалистических и этических аспектов, связанных с разработкой и функционированием систем искусственного интеллекта" 2019-2020 гг.
(Исследование выполняется при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-16001).
Задачи проекта:
- Разработка мобильного приложения «CrimLib.info: Справочник следователя» в сотрудничестве между кафедрой криминалистики УрГЮУ, Управлением криминалистики Следственного комитета РФ (г. Москва), электронной энциклопедией криминалистики CrimLib.info - ВЫПОЛНЕНО
- Окончание подбора материалов для обучения искусственной нейронной сети для анализа почерка - ВЫПОЛНЕНО
- Подготовка проекта кодекса этики разработчика систем искусственного интеллекта - ВЫПОЛНЕНО
- Организация международной научно-практической междисциплинарной конференции, посвящённой правовым, криминалистическим и этическим аспектам использования систем искусственного интеллекта - ВЫПОЛНЕНО
- Публикация серии научных статей, посвященных правовым, этическим и криминалистическим аспектам использования систем искусственного интеллекта - ВЫПОЛНЕНО
- Участие в российских и международных конференциях, симпозиумах, круглых столах, посвящённых использованию современных цифровых технологий в юридической практике - ВЫПОЛНЕНО
Научный коллектив
Руководитель проекта: Д. В. Бахтеев.
Участники научного коллектива (2019-2020): А. А. Беляков, А. В. Антропов, С. В. Смахтин, Б. Ю. Чуваткин, Л. В. Тарасова, И. В. Леднёв (вне штата), Р. О. Судариков (вне штата)
Публикации (опубликованные)
| № | Наименование работы | Авторы | Тип, статус | Источник | Файл публикации | DOI (при наличии) |
| 1. | NSP Dataset and Offline Signature Verification | Бахтеев Д. В., Судариков Р. О. | статья в книге, Scopus | Quality of Information and Communications Technology (By Martin Shepperd) | Скачать | 10.1007/978-3-030-58793-2_4 |
| 2. | Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности | Степаненко Д. А., Бахтеев Д. В., Евстратова Ю. А. | статья в журнале, Scopus | Всероссийский криминологический журнал, № 2, 2020 | Скачать | |
| 3 | Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами | Смахтин Е. В., Бахтеев Д. В. | статья в журнале, ВАК | Российский юридический журнал, № 6, 2019 | Скачать | |
| 4 | Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы | Бахтеев Д. В. | cтатья в журнале, ВАК | Российский следователь, № 9, 2020 | Скачать | 10.18572/1812-3783-2020-9-3-6 |
| 5 | Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации человека | Чуваткин Б. Ю. | cтатья в сборнике, РИНЦ | Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. | Скачать | |
| 6 | Интуиция в деятельности следователя | Тарасова Л. В. | cтатья в сборнике, РИНЦ | Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. | Скачать | |
| 7 | Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании | Леднёв И. В. | cтатья в сборнике, РИНЦ | Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019. | Скачать | |
| 8 | Современные технологии как предмет изучения и инструмент в юридических исследованиях и юридической деятельности | Бахтеев Д. В. | cтатья в сборнике, РИНЦ | Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020. | Скачать | |
| 9 | Возможности подписи как биометрического метода аутентификации | Тарасова Л. В. | cтатья в сборнике, РИНЦ | Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020. | Скачать | |
| 10 | Компьютеризация криминалистических учётов и возможности использования систем искусственного интеллекта в криминалистической регистрации | Бахтеев Д. В., Беляков А. А. | cтатья в журнале, РИНЦ | Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. № 2, 2020. | Скачать | |
| 11 | Понятие и свойства криминалистического профилирования личности неизвестного преступника | Бахтеев Д. В., Леднёв И. В. | cтатья в журнале, ВАК | Юридическая наука и правоохранительная практика. № 3, 2020. | Скачать | |
| 12 | Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности | Бахтеев Д. В. | cтатья в журнале, ВАК | Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. № 2, 2020. | Скачать | |
| 13 | Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере преэкспертного исследования спорных подписей | Бахтеев Д. В. | cтатья в журнале, РИНЦ | Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты: сборник статей. Ижевск: Удмуртский университет, 2020. | Скачать | |
| 14 | К вопросу о необходимости нормативного закрепления понятия "подпись" в современном законодательстве | Антропов А. В., Тарасова Л. В. | cтатья в журнале, РИНЦ | Вопросы российской юстиции, № 6, 2020. | Скачать |
Публикации (поданные в издательства)
| № | Наименование работы | Авторы | Тип, статус | Источник | Файл публикации |
| 1. | Digital forensic logistics: the basics of scientific theory | Зуев С. В., Бахтеев Д. В. | статья в журнале, Scopus | Forensic science international. Digital investigation | Скачать |
| 2. | Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы | Беляков А. А., Бахтеев Д. В. | статья в сборнике, РИНЦ | В сборнике материалов международного научно-практического форума "Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании" (по итогам конференции, 27-31 августа 2020 г.) | Скачать |
| 3 | Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы | Тарасова Л. В., Бахтеев Д. В. | статья в журнале, ВАК | Вестник Костромского государственного университета, № 4, 2020 | Скачать |
| 4 | Искусственный интеллект: этико-правовые основы | Бахтеев Д. В. | научная монография | М., Издательство "Проспект" |
Научные мероприятия
Организованные научные мероприятия
1. Вклад Л. Я. Драпкина в юридическую науку: Всероссийский научно-практический круглый стол
1 ноября 2019 года, Екатеринбург.
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Теория следственных версий и планирование расследования.
2. Теория следственных ситуаций и ситуационный подход в расследовании преступлений.
3. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.
4. Тактические особенности производства следственных действий.
5. Логика, эвристика и интуиция в следственной деятельности.
6. Механизмы мышления следователя.
Доклады по теме исследования:
1. Леднёв И. В. Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании.
2. Тарасова Л. В. Интуиция в деятельности следователя.
4. Чуваткин Б. Ю. Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации лица человека.
2. Актуальные проблемы расследования преступлений: Всероссийская научно-практическая конференция
31 января 2020 года, Екатеринбург
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Совершенствование теоретических основ криминалистической науки.
2. Современные технические средства, приёмы и методы, используемые при расследовании преступлений.
3. Тактические особенности производства следственных действий.
4. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.
3. Технологии XXI века в юриспруденции: Вторая международная научно-практическая конференция
22 мая 2020 года, Екатеринбург, Zoom
Доклады по теме исследования:
1. Бахтеев Д. В. Характеристика и модель исследования современных технологий, связанных с юриспруденцией.
Дискурс выступлений и публикаций:
1. Цифровые технологии в юридических образовании и науке;
2. Электронный документооборот и электронное правосудие;
3. Геномные исследования и суррогатное материнство;
4. Искусственный интеллект, машинное обучение, роботы;
5. Блокчейн, смарт-контракты, фиатные и нефиатные валюты.
Посещённые конференции, круглые столы
| № | Название мероприятия | Статус | Дата | Организация, город | Участники, доклад |
| 1. | Цифровизация в юриспруденции: генезис и перспективы | Международная межвузовская научно-практическая конференция | 28 февраля 2020 | НИУ МИЭТ, Москва | Л. В. Тарасова, "Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы" |
| 2. | Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты | Всероссийская научно-практическая конференция | 13 марта 2020 | Удмуртский государственный университет, Ижевск | Д. В. Бахтеев, "Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере предэкспертных исследований спорных подписей" |
| 3 | Цифровая криминалистика: вызовы XXI века | Всероссийская научно-практическая конференция | 28 августа 2020 | БФУ им. И. Канта, Калининград, ВКС | А. А. Беляков, Д. В. Бахтеев, "Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы" |
| 4 | 13th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology | International scientific conference | 9 сентября 2020 | University of Algarve, Фаро (Португалия), ВКС | Д. В. Бахтеев, Р. О. Судариков "NSP dataset and offline signature forgery verification" |
| 5 | Актуальные проблемы раскрытия и расследования преступлений | Всероссийская научно-практическая конференция | 25 сентября 2020 | Уральский юридический институт МВД России, Екатеринбург | Д. В. Бахтеев, "Возможности и риски использования систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности" |
| 6 | 19th Wroclaw symposium on questioned document examination | International scientific conference | 7-8 октября 2020 | University of Wroclaw, Вроцлав (Польша), ВКС | Д. В. Бахтеев, "Signature forgery process during development of offline signature verification system" |
Вследствие эпидемиологической обстановки была отменена поездка на AI Expo (Токио, Япония).
Мобильное приложение "CrimLib.info - Справочник следователя
Мобильное приложение "CrimLib.info - Справочник следователя" доступно по ссылкам:
Презентация с описанием приложения (google slides):
Часть материалов подготовлена в сотрудничестве с:
Главным управлением криминалистики Следственного комитета России
Экспертно-криминалистическим центром ГУ МВД России по Свердловской области
В 2020 году приложение получило большое обновление: объём материалов был увеличен на 40 % (как текстовых материалов, так и иллюстраций), добавлены новые разделы: Квалификация преступлений (материалы подготовлены Т. В. Кондрашовой), Бланки процессуальных документов. Добавлена возможность скачивания и пересылки бланков процессуальных документов. Оптимизирована серверная часть. За год существования приложение было скачано через магазины Apple и Google более более 4000 раз, получило положительные отклики от представителей следственного, экспертного и научного сообщества. Приложение интегрировано в образовательную деятельность Уральского государственного юридического университета.
Экспериментальная ИНС "NSP-SigVer" (распознавание подлога подписи)
- 256 человек
- 14388 оригинальных подписей
- 31666 подложных подписей
- 4,49 Gb
Текущий размер датасета достаточен для достижения поставленных задач, но сбор данных для его наполнения будет продолжаться. More data - more accuracy!
В настоящее время осуществляется переработка алгоритма обучения командой профессиональных программистов, в том числе адаптация алгоритма трёхмерного распознавания подписи (по аналогии с технологией FaceID от компании Apple). Соответственно, произойдёт форк проекта: 2-d распознавание (по имеющемуся датасету) и 3-d распознавание (может потребоваться сбор альтернативного датасета).
Результаты обучения ИНС на 01.04.2020 (60% точности)
