РФФИ 2019-2020

Страница проекта "Комплексное исследование правовых, криминалистических и этических аспектов, связанных с разработкой и функционированием систем искусственного интеллекта" 2019-2020 гг.

(Исследование выполняется при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-16001).

Задачи проекта:

• Разработка мобильного приложения «CrimLib.info: Справочник следователя» в сотрудничестве между кафедрой криминалистики УрГЮУ, Управлением криминалистики Следственного комитета РФ (г. Москва), электронной энциклопедией криминалистики CrimLib.info - ВЫПОЛНЕНО
• Окончание подбора материалов для обучения искусственной нейронной сети для анализа почерка - ВЫПОЛНЕНО
• Подготовка проекта кодекса этики разработчика систем искусственного интеллекта - ВЫПОЛНЕНО
• Организация международной научно-практической междисциплинарной конференции, посвящённой правовым, криминалистическим и этическим аспектам использования систем искусственного интеллекта - ВЫПОЛНЕНО
• Публикация серии научных статей, посвященных правовым, этическим и криминалистическим аспектам использования систем искусственного интеллекта - ВЫПОЛНЕНО
• Участие в российских и международных конференциях, симпозиумах, круглых столах, посвящённых использованию современных цифровых технологий в юридической практике - ВЫПОЛНЕНО

Научный коллектив

Руководитель проекта: Д. В. Бахтеев.

Участники научного коллектива (2019-2020): А. А. Беляков, А. В. Антропов, С. В. Смахтин, Б. Ю. Чуваткин, Л. В. Тарасова, И. В. Леднёв (вне штата), Р. О. Судариков (вне штата)

Публикации (опубликованные)

№	Наименование работы	Авторы	Тип, статус	Источник	Файл публикации	DOI (при наличии)
1.	NSP Dataset and Offline Signature Verification	Бахтеев Д. В., Судариков Р. О.	статья в книге, Scopus	Quality of Information and Communications Technology (By Martin Shepperd)	Скачать	10.1007/978-3-030-58793-2_4
2.	Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности	Степаненко Д. А., Бахтеев Д. В., Евстратова Ю. А.	статья в журнале, Scopus	Всероссийский криминологический журнал, № 2, 2020	Скачать
3	Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами	Смахтин Е. В., Бахтеев Д. В.	статья в журнале, ВАК	Российский юридический журнал, № 6, 2019	Скачать
4	Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы	Бахтеев Д. В.	cтатья в журнале, ВАК	Российский следователь, № 9, 2020	Скачать	10.18572/1812-3783-2020-9-3-6
5	Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации человека	Чуваткин Б. Ю.	cтатья в сборнике, РИНЦ	Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019.	Скачать
6	Интуиция в деятельности следователя	Тарасова Л. В.	cтатья в сборнике, РИНЦ	Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019.	Скачать
7	Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании	Леднёв И. В.	cтатья в сборнике, РИНЦ	Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: мат-лы всерос. науч.-практ. круглого стола. Екатеринбург, 2019.	Скачать
8	Современные технологии как предмет изучения и инструмент в юридических исследованиях и юридической деятельности	Бахтеев Д. В.	cтатья в сборнике, РИНЦ	Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020.	Скачать
9	Возможности подписи как биометрического метода аутентификации	Тарасова Л. В.	cтатья в сборнике, РИНЦ	Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Второй междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2020.	Скачать
10	Компьютеризация криминалистических учётов и возможности использования систем искусственного интеллекта в криминалистической регистрации	Бахтеев Д. В., Беляков А. А.	cтатья в журнале, РИНЦ	Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. № 2, 2020.	Скачать
11	Понятие и свойства криминалистического профилирования личности неизвестного преступника	Бахтеев Д. В., Леднёв И. В.	cтатья в журнале, ВАК	Юридическая наука и правоохранительная практика. № 3, 2020.	Скачать
12	Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности	Бахтеев Д. В.	cтатья в журнале, ВАК	Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. № 2, 2020.	Скачать
13	Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере преэкспертного исследования спорных подписей	Бахтеев Д. В.	cтатья в журнале, РИНЦ	Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты: сборник статей. Ижевск: Удмуртский университет, 2020.	Скачать
14	К вопросу о необходимости нормативного закрепления понятия "подпись" в современном законодательстве	Антропов А. В., Тарасова Л. В.	cтатья в журнале, РИНЦ	Вопросы российской юстиции, № 6, 2020.	Скачать

Публикации (поданные в издательства)

№	Наименование работы	Авторы	Тип, статус	Источник	Файл публикации
1.	Digital forensic logistics: the basics of scientific theory	Зуев С. В., Бахтеев Д. В.	статья в журнале, Scopus	Forensic science international. Digital investigation	Скачать
2.	Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы	Беляков А. А., Бахтеев Д. В.	статья в сборнике, РИНЦ	В сборнике материалов международного научно-практического форума "Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании" (по итогам конференции, 27-31 августа 2020 г.)	Скачать
3	Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы	Тарасова Л. В., Бахтеев Д. В.	статья в журнале, ВАК	Вестник Костромского государственного университета, № 4, 2020	Скачать
4	Искусственный интеллект: этико-правовые основы	Бахтеев Д. В.	научная монография	М., Издательство "Проспект"

Научные мероприятия

Организованные научные мероприятия

1. Вклад Л. Я. Драпкина в юридическую науку: Всероссийский научно-практический круглый стол

1 ноября 2019 года, Екатеринбург.

Дискурс выступлений и публикаций:

1. Теория следственных версий и планирование расследования.

2. Теория следственных ситуаций и ситуационный подход в расследовании преступлений.

3. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.

4. Тактические особенности производства следственных действий.

5. Логика, эвристика и интуиция в следственной деятельности.

6. Механизмы мышления следователя.

Доклады по теме исследования:

1. Леднёв И. В. Использование искусственного интеллекта в криминалистическом профилировании.

2. Тарасова Л. В. Интуиция в деятельности следователя.

4. Чуваткин Б. Ю. Применение интеллектуальных систем в биометрических системах идентификации лица человека.

Статья на сайте УрГЮУ

Скачать сборник

---

2. Актуальные проблемы расследования преступлений: Всероссийская научно-практическая конференция

31 января 2020 года, Екатеринбург

Дискурс выступлений и публикаций:

1. Совершенствование теоретических основ криминалистической науки.

2. Современные технические средства, приёмы и методы, используемые при расследовании преступлений.

3. Тактические особенности производства следственных действий.

4. Методика расследования отдельных видов и категорий преступлений.

Статья на сайте УрГЮУ

Скачать сборник

---

3. Технологии XXI века в юриспруденции: Вторая международная научно-практическая конференция

   22 мая 2020 года, Екатеринбург, Zoom

   Доклады по теме исследования:

1. Бахтеев Д. В. Характеристика и модель исследования современных технологий, связанных с юриспруденцией.

Дискурс выступлений и публикаций:

1. Цифровые технологии в юридических образовании и науке;

2. Электронный документооборот и электронное правосудие;

3. Геномные исследования и суррогатное материнство;

4. Искусственный интеллект, машинное обучение, роботы;

5. Блокчейн, смарт-контракты, фиатные и нефиатные валюты.

Статья на сайте УрГЮУ

Скачать сборник

Посещённые конференции, круглые столы

№	Название мероприятия	Статус	Дата	Организация, город	Участники, доклад
1.	Цифровизация в юриспруденции: генезис и перспективы	Международная межвузовская научно-практическая конференция	28 февраля 2020	НИУ МИЭТ, Москва	Л. В. Тарасова, "Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы"
2.	Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты	Всероссийская научно-практическая конференция	13 марта 2020	Удмуртский государственный университет, Ижевск	Д. В. Бахтеев, "Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере предэкспертных исследований спорных подписей"
3	Цифровая криминалистика: вызовы XXI века	Всероссийская научно-практическая конференция	28 августа 2020	БФУ им. И. Канта, Калининград	А. А. Беляков, Д. В. Бахтеев, "Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы"
4	Актуальные проблемы раскрытия и расследования преступлений	Всероссийская научно-практическая конференция	25 сентября 2020	Уральский юридический институт МВД России, Екатеринбург	Д. В. Бахтеев, "Возможности и риски использования систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности"
5	19th Wroclaw symposium on questioned document examination	International scientific conference	7-8 октября 2020	University of Wroclaw, Вроцлав (Польша)	Д. В. Бахтеев, "Signature forgery process during development of offline signature verification system"

Вследствие эпидемиологической обстановки была отменена поездка на AI Expo (Токио, Япония).

Мобильное приложение "CrimLib.info - Справочник следователя

Мобильное приложение "CrimLib.info - Справочник следователя" доступно по ссылкам:

Презентация с описанием приложения (google slides)^

Часть материалов подготовлена в сотрудничестве с:

Главным управлением криминалистики Следственного комитета России

Экспертно-криминалистическим центром ГУ МВД России по Свердловской области

В 2020 году приложение получило большое обновление: объём материалов был увеличен на 40 % (как текстовых материалов, так и иллюстраций), добавлены новые разделы: Квалификация преступлений (материалы подготовлены Т. В. Кондрашовой), Бланки процессуальных документов. Добавлена возможность скачивания и пересылки бланков процессуальных документов. Оптимизирована серверная часть. За год существования приложение было скачано через магазины Apple и Google более более 4000 раз, получило положительные отклики от представителей следственного, экспертного и научного сообщества. Приложение интегрировано в образовательную деятельность Уральского государственного юридического университета.

Экспериментальная ИНС (распознавание подлога подписи)

Данные по сбору датасета подписей (NSP) (на 16.10.2020):

• 256 человек
• 14388 оригинальных подписей
• 31666 подложных подписей
• 4,49 Gb

Статья с описанием датасета

В настоящее время осуществляется переработка алгоритма обучения командой профессиональных программистов, в том числе адаптация алгоритма трёхмерного распознавания подписи (по аналогии с технологией FaceID от компании Apple). Соответственно, произойдёт форк проекта: 2-d распознавание (по имеющемуся датасету) и 3-d распознавание (может потребоваться сбор альтернативного датасета).

---

Результаты обучения ИНС на 01.04.2020 (60% точности)